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Journées Huma-Num mai 2021

Quelques sites web à regarder

  • Site web sur les logiciels libres 'APRIL', où l'on retrouve la notion de logiciel privateur

Discussion à propos de la recherche reproductible (débat sur les environnements d'édition de texte mais pas que)

Word Pack Office vs les éditeurs de textes plus libres. Leur distinction ne se fonde pas sur "une écriture plus exécutable que l'autre" (car par ex: les macros de Word) mais dans le fait qu'un éditeur de texte (et de code) admet plein de matérialités différentes (jusqu'à réécrire l'éditeur lui-même si on veut).

  • Un éditeur intéressant développé par le MEDIALAB Ovide

"Ovide is built according to the Peritext data model, which authorizes diverse writing strategies which are grounded in a close relationship with the materials gathered during a research process. The tool allows to document very precisely the images, videos, data files, places, dates, persons ... encountered in the frame of an enquiry."

Discussion sur la pertinence des Data Papers : "Nonreplicable publications are cited more than replicable ones" https://advances.sciencemag.org/content/7/21/eabd1705

Groupe thématique à propos de la recherche reproductible dans le bassin grenoblois, conférence d'avril 2021, voir cette présentation sur la recherche reproductible et les enjeux environnementaux

Les outils pour la recherche reproductible, avec au programme :
  • Python vs Matlab
  • RStudio-server au service des statisticiens et Jupyter, comme outil de formation ou de calcul
  • Traitement de données environnementales avec Elasticsearch pour le projet CLUE
  • Linguistique et traitement automatique des langues : quels outils pour quel public... et par quel(s) informaticien(s) ?

Pad participatif sur les thèmes de HN Lab

https://demo.hedgedoc.org/Lc9Y3jz3S5G3nVx_zF8Xig?view#

2. Les plateformes de science des données (JupyterLab, etc.) en SHS (approche usages et pratiques)

Project Jupyter exists to develop open-source software, open-standards, and services for interactive computing across dozens of programming languages.

Les personnes qui ont contribué :
  • HN Lab d'Huma-Num
    • Mélanie Bunel (HN Lab)
    • Nicolas Sauret (HN Lab)
    • Stéphane Pouyllau (HN Lab)
  • Sébastien Rey-Coyrehourcq (IGR UMR IDEES)
  • Arthur Perret (Université Bordeaux Montaigne)
  • Michael Nauge (Université Poitiers)
  • Hugues Pecout (FR CIST)
  • Servanne Monjour (Sorbonne Université)
  • Matthieu Guionnet (CNRS - UMR Certop)
  • Eva Schaeffer-Lacroix (Sorbonne Université, CeLiSo)
  • Raphaëlle Krummeich (IRIHS, université de Rouen)
  • Marta Severo (Dicen, Université Paris Nanterre)
  • Aurelia Vasile (MSH, Clermont-Ferrand)
  • Fatiha Idmhand (Consortium CAHIER)
  • Clarisse Bardiot (UPHF, MESHS)
  • Pierre Willaime (AHP, CNRS)
  • Amar LAKEL (MICA, Université Bordeaux Montaigne )

Lancement du groupe Callisto, et "démonstrateur Jupyter Callisto" https://hnlab.huma-num.fr/blog/2021/05/26/callisto-un-demonstrateur-jupyter/

Quelques infos données par Michael Nauge (rencontré à Poitiers dans un atelier du consortium CAHIER)

"Diffusions d’articles executables: Jupyter Hub probablement à compléter avec autre chose (un “myBinder Huma-Num” ?) pour traiter des instanciations sans création préalable de compte utilisateur et manipulation de données non persistantes."

"Diffusions d’outils de dataviz ou d’exploration de corpus “sur-mesure”. Se rapprocher de ce qui est possible avec RShiny. Regarder du côté de “voilà” et des systèmes de déploiement du type Heroku."